Crie prompts prontos para produção

Gere prompts concisos, inequívocos e autocontidos para LLMs. Forneça idioma, tarefa, contexto e restrições para aumentar a precisão e a confiabilidade.

Como usar

1. Escolha o idioma de saída em {lang}.
2. Defina o objetivo e o entregável em {task}.
3. Inclua informações-chave, público e exemplos em {context}.
4. Configure tom, formato, comprimento, estilo e regras de deve/não deve em {constraints}.
5. Gere, revise o checklist e copie o prompt final.

Boas práticas

• Indique papel, passos/estratégia, entradas esperadas e formato de saída.
• Especifique critérios de sucesso e limites; evite ambiguidades.
• Use requisitos mensuráveis (tamanho, estilo, estrutura).

Checklist de saída

• Papel/instruções
• Passos/estratégia
• Entradas esperadas
• Formato de saída
• Critérios de avaliação e limites

Passos Para Escrever Prompts de IA Eficazes

Prompts claros e orientados ao resultado transformam modelos de IA em assistentes práticos. Use os passos abaixo para reduzir ambiguidade, controlar tom e formato e obter resultados confiáveis.

• Defina o resultado e o público
• Atribua um papel e perspectiva
• Declare a tarefa principal
• Forneça contexto e dados
• Especifique formato e tamanho
• Defina restrições e estilo
• Use exemplos e contraexemplos
• Peça verificação
• Defina critérios de aceitação
• Itere e teste
• Modelo reutilizável
• Erros comuns
• Checklist rápido
• Mini exemplos
• Perguntas frequentes

1) Defina o resultado e o público

Comece pelo objetivo e por quem usará o conteúdo. Nomeie a métrica de sucesso: cliques, legibilidade, precisão, conversão ou aderência a um padrão. Esse foco reduz retrabalho.

2) Atribua um papel e perspectiva

O papel ancora tom e decisões. Exemplos: redator técnico sênior, growth marketer, revisor de compliance, tutor didático. Inclua domínio, região ou regulamentação quando relevante.

3) Declare a tarefa principal

Use uma frase para dizer exatamente o que deseja. Exemplos: escrever um explicativo de 700 palavras para leigos; resumir em 5 tópicos; produzir apenas o corpo em HTML; criar 3 títulos com até 60 caracteres.

4) Forneça contexto e dados

Entregue as informações que devem ser usadas: fatos do produto, trechos de fontes, voz da marca, dores do usuário, ângulos da concorrência. Se citar links, cole o conteúdo relevante.

5) Especifique formato e tamanho

Defina o contêiner e a estrutura do resultado. Exemplos: apenas corpo HTML; JSON com campos título, meta, corpo; lista com marcadores; tabela; 400–600 palavras; um parágrafo; título e subtítulo.

6) Defina restrições e estilo

Controle tom, nível de leitura, palavras-chave e proibições. Exemplos: amigável e autoritativo; evitar exageros; voz ativa; incluir palavra-chave em um h2; nível 8–9; sem primeira pessoa singular; citar suposições.

7) Use exemplos e contraexemplos

Exemplos curtos orientam estrutura e qualidade. Forneça um ou dois bons exemplos e, opcionalmente, um contraexemplo a evitar. Garanta que reflitam o público e o formato desejados.

8) Peça verificação

Solicite um autochecklist breve, não um raciocínio longo. Exemplo: antes de concluir, verificar tamanho, palavras-chave e formatação; listar entradas ausentes em uma linha.

9) Defina critérios de aceitação

Estabeleça regras de aprovação: campos exatos, cabeçalhos com palavra-chave, zero texto placeholder, afirmações rastreáveis às fontes dadas, conformidade com políticas, nomes corretos.

10) Itere e teste

Engenharia de prompt é iterativa. Faça testes A/B, ajuste restrições e meça. Mantenha uma biblioteca de prompts com versões, casos de borda e exemplos aprovados.

11) Modelo reutilizável

Papel: [papel e domínio]
Objetivo: [como é o sucesso]
Público: [quem lê ou usa]
Tarefa: [instrução em uma frase]
Entradas: [fatos, trechos, dados]
Formato: [apenas HTML / JSON / lista / tabela]
Estilo: [tom, nível, voz]
Restrições: [tamanho, fazer e não fazer]
Exemplos: [1–2 exemplos curtos]
Verificação: [checklist breve]
Critérios de aceitação: [regras de aprovação]
Entregável: [saída exata]

12) Erros comuns

• Objetivos vagos sem público ou critério de sucesso
• Formato não especificado, gerando retrabalho
• Contexto irrelevante em excesso
• Pedir raciocínio detalhado em vez de checklist breve
• Não definir restrições de tamanho, tom e termos banidos
• Mudar muitas variáveis ao mesmo tempo nos testes

13) Checklist rápido

• Resultado e público definidos
• Papel atribuído
• Tarefa única e clara
• Contexto relevante fornecido
• Formato e tamanho especificados
• Estilo e restrições definidos
• Exemplos incluídos
• Verificação e critérios de aceitação definidos
• Iterado e testado

14) Mini exemplos

Seção de artigo para SEO

Papel: redator SEO sênior
Objetivo: aumentar tráfego orgânico para prompts de IA eficazes
Público: marketeiros e líderes de conteúdo
Tarefa: escrever corpo HTML com h2 e h3
Entradas: palavras-chave; voz prática e concisa
Formato: apenas corpo HTML
Restrições: 400–500 palavras; incluir palavra-chave em um h2
Verificação: confirmar tamanho e posição da palavra-chave
Critérios: sem placeholders; subtítulos claros

Resumo de dados

Papel: analista
Tarefa: resumir notas em 5 tópicos
Entradas: notas coladas
Formato: lista com marcadores
Restrições: até 120 palavras; linguagem simples

Mensagens de produto

Papel: marketer de produto
Tarefa: criar 3 títulos (até 60 caracteres) e 3 linhas de apoio (até 120)
Entradas: benefícios e diferenciais
Formato: lista numerada
Restrições: evitar jargões e superlativos

15) Perguntas frequentes

Qual o tamanho ideal de um prompt? O suficiente para expressar objetivo, contexto, restrições e formato. Brevidade ajuda, clareza é melhor.

Preciso de exemplos? Nem sempre, mas eles elevam a qualidade quando estrutura e tom importam.

Peço raciocínio passo a passo? Prefira checklists curtos ou justificativas breves.

E se eu não tiver contexto? Peça que a IA liste as entradas ausentes e forneça-as antes de continuar.

Como manter consistência? Reutilize um modelo testado, fixe formato e restrições e mantenha uma biblioteca de prompts com versões.

Prompts eficazes são específicos, estruturados e mensuráveis. Comece pelo resultado, forneça apenas o contexto relevante, fixe o formato e itere até obter previsibilidade.