Crea prompts listos para producción

Genera prompts concisos, inequívocos y autocontenidos para LLMs. Agrega idioma, tarea, contexto y restricciones para mejorar precisión y fiabilidad.

Cómo usar

1. Elige el idioma de salida en {lang}.
2. Define el objetivo y el entregable en {task}.
3. Aporta información clave, audiencia y ejemplos en {context}.
4. Configura tono, formato, longitud, estilo y reglas de hacer/no hacer en {constraints}.
5. Genera, revisa la lista y copia el prompt final.

Buenas prácticas

• Indica rol, pasos/estrategia, entradas esperadas y formato de salida.
• Especifica criterios de éxito y límites; evita ambigüedades.
• Usa requisitos medibles (longitud, estilo, estructura).

Lista de verificación de salida

• Rol/instrucciones
• Pasos/estrategia
• Entradas esperadas
• Formato de salida
• Criterios de evaluación y límites

Pasos Para Escribir Prompts de IA Eficaces

Prompts claros y orientados al resultado convierten la IA en un asistente útil. Sigue estos pasos para reducir la ambigüedad, controlar el tono y el formato y obtener resultados fiables.

• Define el resultado y la audiencia
• Asigna un rol y una perspectiva
• Expón la tarea principal
• Aporta contexto y datos
• Especifica formato y extensión
• Fija restricciones y estilo
• Usa ejemplos y contraejemplos
• Pide verificación
• Define criterios de aceptación
• Itera y prueba
• Plantilla reutilizable
• Errores comunes
• Lista de verificación
• Mini ejemplos
• Preguntas frecuentes

1) Define el resultado y la audiencia

Empieza por el objetivo y quién usará el contenido. Nombra la métrica de éxito: clics, legibilidad, precisión, conversión o cumplimiento de una especificación. Este enfoque reduce revisiones.

2) Asigna un rol y una perspectiva

El rol fija el tono y las decisiones. Ejemplos: redactor técnico senior, especialista en growth, revisor de cumplimiento, tutor. Añade dominio, región o normativa cuando corresponda.

3) Expón la tarea principal

Usa una frase para pedir exactamente lo que quieres. Ejemplos: escribir un texto de 700 palabras para no técnicos; resumir en 5 viñetas; producir solo el cuerpo en HTML; crear 3 títulos de hasta 60 caracteres.

4) Aporta contexto y datos

Incluye la información que debe usarse: hechos del producto, fragmentos de fuentes, voz de marca, problemas del usuario, ángulos de competidores. Si cites enlaces, pega el contenido relevante.

5) Especifica formato y extensión

Define el contenedor y la estructura. Ejemplos: solo cuerpo HTML; JSON con campos título, meta, cuerpo; lista con viñetas; tabla; 400–600 palabras; un párrafo; titular y subtítulo.

6) Fija restricciones y estilo

Controla el tono, el nivel de lectura, las palabras clave y los noes. Ejemplos: cercano y autoritativo; evitar hype; voz activa; incluir palabra clave en un h2; nivel 8–9; sin primera persona singular; indicar supuestos.

7) Usa ejemplos y contraejemplos

Unos pocos ejemplos guían la estructura y la calidad. Proporciona uno o dos buenos ejemplos y, si conviene, un contraejemplo a evitar. Que coincidan con tu audiencia y formato objetivo.

8) Pide verificación

Solicita un autochecklist breve en lugar de razonamientos extensos. Ejemplo: antes de entregar, comprobar extensión, palabras clave y formato; listar entradas faltantes en una línea.

9) Define criterios de aceptación

Detalla reglas de aprobado: campos exactos, encabezados con palabra clave, cero texto de relleno, afirmaciones trazables a fuentes dadas, cumplimiento de políticas, nombres correctos.

10) Itera y prueba

La ingeniería de prompts es iterativa. Haz pruebas A/B, ajusta restricciones y mide. Mantén una biblioteca con versiones, casos límite y ejemplos validados.

11) Plantilla reutilizable

Rol: [rol y dominio]
Objetivo: [cómo luce el éxito]
Audiencia: [quién lo usará]
Tarea: [instrucción en una frase]
Entradas: [hechos, fragmentos, datos]
Formato: [solo HTML / JSON / lista / tabla]
Estilo: [tono, nivel, voz]
Restricciones: [extensión, hacer y no hacer]
Ejemplos: [1–2 ejemplos]
Verificación: [checklist breve]
Criterios de aceptación: [reglas de aprobado]
Entregable: [salida exacta]

12) Errores comunes

• Objetivos vagos sin audiencia ni criterios
• Formato no especificado
• Contexto irrelevante en exceso
• Pedir razonamientos extensos en lugar de checklists
• No fijar restricciones de extensión, tono y palabras prohibidas
• Cambiar demasiadas variables a la vez al iterar

13) Lista de verificación

• Resultado y audiencia definidos
• Rol asignado
• Tarea clara
• Contexto relevante
• Formato y extensión definidos
• Estilo y restricciones
• Ejemplos
• Verificación y criterios de aceptación
• Iteración y pruebas

14) Mini ejemplos

Sección SEO

Rol: redactor SEO senior
Objetivo: aumentar tráfico orgánico para prompts de IA eficaces
Audiencia: marketers y responsables de contenido
Tarea: escribir cuerpo HTML con h2 y h3
Entradas: palabras clave; voz práctica y concisa
Formato: solo cuerpo HTML
Restricciones: 400–500 palabras; incluir la palabra clave en un h2
Verificación: confirmar extensión y ubicación de la palabra clave
Criterios: sin placeholders; subtítulos claros

Resumen de datos

Rol: analista
Tarea: resumir notas en 5 viñetas
Entradas: notas pegadas
Formato: lista con viñetas
Restricciones: máximo 120 palabras; lenguaje simple

Mensajería de producto

Rol: marketer de producto
Tarea: crear 3 titulares de hasta 60 caracteres y 3 líneas de apoyo de hasta 120
Entradas: beneficios y diferenciadores
Formato: lista numerada
Restricciones: evitar jerga y superlativos

15) Preguntas frecuentes

¿Qué tan largo debe ser un prompt? Lo necesario para expresar objetivo, contexto, restricciones y formato. La claridad supera a la brevedad.

¿Necesito ejemplos? No siempre, pero mejoran estructura y tono cuando la calidad importa.

¿Pido razonamiento paso a paso? Prefiere checklists breves o justificaciones cortas.

¿Y si me falta contexto? Pide que la IA liste entradas faltantes y proporciónalas antes de continuar.

¿Cómo mantengo consistencia? Reutiliza una plantilla probada, fija formato y restricciones y guarda versiones.

Los prompts eficaces son específicos, estructurados y medibles. Empieza por el resultado, aporta solo el contexto necesario, fija el formato y itera hasta lograr previsibilidad.