Créez des prompts prêts pour la production

Rédigez des prompts concis, non ambigus et autonomes pour LLM. Ajoutez langue, tâche, contexte et contraintes pour gagner en précision et constance.

Mode d’emploi

1. Choisissez la langue de sortie dans {lang}.
2. Définissez l’objectif et le livrable dans {task}.
3. Fournissez informations clés, audience et exemples dans {context}.
4. Réglez ton, format, longueur, style et règles à faire/à éviter dans {constraints}.
5. Générez, vérifiez la checklist et copiez le prompt final.

Bonnes pratiques

• Indiquez rôle, étapes/stratégie, attentes d’entrée et format de sortie.
• Spécifiez critères de succès et limites; évitez les ambiguïtés.
• Exigez des critères mesurables (longueur, style, structure).

Checklist de sortie

• Rôle/instructions
• Étapes/stratégie
• Attentes d’entrée
• Format de sortie
• Critères d’évaluation et limites

Étapes Pour Rédiger des Prompts IA Efficaces

Des prompts clairs et orientés résultat transforment l'IA en assistant fiable. Suivez ces étapes pour réduire l'ambiguïté, maîtriser le ton et le format et obtenir des résultats réguliers.

• Définir le résultat et la cible
• Attribuer un rôle et une perspective
• Formuler la tâche principale
• Fournir le contexte et les données
• Spécifier le format et la longueur
• Fixer les contraintes et le style
• Utiliser des exemples et contre-exemples
• Demander une vérification
• Définir des critères d'acceptation
• Itérer et tester
• Modèle réutilisable
• Erreurs courantes
• Liste de contrôle
• Mini exemples
• FAQ

1) Définir le résultat et la cible

Commencez par l'objectif et la personne qui utilisera le livrable. Indiquez la métrique de succès: clics, lisibilité, exactitude, conversion ou conformité. Ce cadrage réduit les retouches.

2) Attribuer un rôle et une perspective

Le rôle oriente le ton et les décisions. Exemples: rédacteur technique senior, growth marketer, contrôleur conformité, tuteur. Ajoutez le domaine, la région ou la réglementation si pertinent.

3) Formuler la tâche principale

Une phrase pour dire précisément ce que vous voulez. Exemples: rédiger un article de 700 mots pour non spécialistes; résumer en 5 puces; produire uniquement le corps HTML; créer 3 titres de moins de 60 caractères.

4) Fournir le contexte et les données

Donnez les informations à utiliser: faits produit, extraits sources, voix de marque, points de douleur, angles concurrents. Si vous citez des liens, collez le contenu pertinent.

5) Spécifier le format et la longueur

Définissez le conteneur et la structure. Exemples: corps HTML uniquement; JSON avec titre, meta, corps; liste à puces; tableau; 400–600 mots; paragraphe unique; titre plus sous-titre.

6) Fixer les contraintes et le style

Contrôlez le ton, le niveau de lecture, les mots-clés et les interdits. Exemples: convivial et autoritaire; éviter la surenchère; voix active; mot-clé dans un h2; niveau 8–9; pas de je; indiquer hypothèses.

7) Utiliser des exemples et contre-exemples

Quelques exemples guident structure et qualité. Donnez un ou deux bons exemples et éventuellement un contre-exemple à éviter. Alignez-les sur la cible et le format.

8) Demander une vérification

Demandez un court auto-contrôle plutôt qu'un raisonnement détaillé. Exemple: avant de livrer, vérifier longueur, mots-clés et format; lister en une ligne les entrées manquantes.

9) Définir des critères d'acceptation

Précisez les règles de succès: champs exacts, titres contenant le mot-clé, aucun placeholder, affirmations traçables aux sources, conformité, orthographe des noms.

10) Itérer et tester

Le prompt engineering est itératif. Test A/B, ajustez les contraintes et mesurez. Tenez une bibliothèque de prompts avec versions, cas limites et exemples validés.

11) Modèle réutilisable

Rôle: [rôle et domaine]
Objectif: [à quoi ressemble la réussite]
Cible: [qui lit ou utilise]
Tâche: [instruction en une phrase]
Entrées: [faits, extraits, données]
Format: [corps HTML / JSON / liste / tableau]
Style: [ton, niveau, voix]
Contraintes: [longueur, à faire et à éviter]
Exemples: [1–2 exemples]
Vérification: [checklist courte]
Critères d'acceptation: [règles de succès]
Livrable: [sortie exacte]

12) Erreurs courantes

• Objectifs vagues sans cible ni métrique
• Format non spécifié
• Trop de contexte non pertinent
• Demander un raisonnement détaillé plutôt qu'un court contrôle
• Oublier de fixer longueur, ton et expressions interdites
• Changer trop de variables à la fois lors des itérations

13) Liste de contrôle

• Résultat et cible définis
• Rôle attribué
• Tâche claire
• Contexte pertinent fourni
• Format et longueur définis
• Style et contraintes fixés
• Exemples inclus
• Vérification et critères définis
• Itération et tests réalisés

14) Mini exemples

Section SEO

Rôle: rédacteur SEO senior
Objectif: augmenter le trafic pour prompts IA efficaces
Cible: marketeurs et responsables contenu
Tâche: écrire un corps HTML avec h2 et h3
Entrées: mots-clés; voix pratique et concise
Format: corps HTML uniquement
Contraintes: 400–500 mots; mot-clé dans un h2
Vérification: confirmer longueur et placement du mot-clé
Critères: pas de placeholder; sous-titres clairs

Résumé de données

Rôle: analyste
Tâche: résumer des notes en 5 puces
Entrées: notes collées
Format: liste à puces
Contraintes: 120 mots max; langage simple

Message produit

Rôle: marketer produit
Tâche: créer 3 titres sous 60 caractères et 3 lignes sous 120
Entrées: bénéfices et différenciateurs
Format: liste numérotée
Contraintes: éviter jargon et superlatifs

15) FAQ

Quelle longueur pour un prompt? Celle nécessaire pour préciser objectif, contexte, contraintes et format. La clarté prime.

Faut-il des exemples? Pas toujours, mais ils améliorent nettement la structure et le ton.

Demander un raisonnement étape par étape? Préférez une checklist courte ou une brève justification.

Et si le contexte manque? Demandez à l'IA de lister les entrées manquantes, puis fournissez-les.

Comment garantir la cohérence? Réutilisez un modèle éprouvé, figez format et contraintes et versionnez vos prompts.

Des prompts efficaces sont spécifiques, structurés et mesurables. Partez du résultat, fournissez le contexte pertinent, fixez le format et itérez jusqu'à obtenir la prévisibilité.